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京东大数据的我国人口搬迁和城镇化开展研究陈

文章来源:未知 作者:admin 发表日期:2019-12-12 13:42
  京东数字科技集团在2019京东全球科技探索者大会上发布《2019根据京东大数据的我国人口搬迁和城镇化开展研究陈述》(以下简称“陈述”)。陈述显现,上海、广州、深圳人口迁入来源最多的城市均是北京;杭州、成都、重庆、长沙等二线城市人口净流入微弱,而哈尔滨、大连、沈阳等城市人口流出却非常严峻;"下沉消费市场"已释放出巨大的消费潜力,成为拉动我国消费和经济增加的重要引擎。
  
  根据京东大数据,我国城市都市圈悄然构成。与长三角和珠三角都市圈相比,京津冀都市圈集群特征相对较弱,主要原因是京津冀都市圈非中心城市的开展相对滞后,城市集群的构成也相对缓慢。
  
  陈述显现,迁出北京的人才不只会集在北京周围,而是对全国有辐射效应。一线城市中,上海、广州、深圳的人口迁入来源最多的城市均是北京。
  
  对此,京东数字科技副总裁、首席经济学家沈建光表示,北京重点大学聚集、"总部经济"开展杰出,对人才与一线城市双向活动提供支撑。
  
  近年来,二线城市及其构成的都市圈在我国新式城镇化和都市圈建设中发挥了不行替代的作用。陈述显现,杭州、成都、重庆、长沙等二线城市人口净流入微弱;成都、青岛等部分二线城市表现出很强的都市圈效应和对周边城市的辐射能力;武汉、长沙、大连、沈阳、哈尔滨等都市圈效应不显着。
  
  陈述还显现,低线级城市的增速快于高线级城市的增速,四五线城市的消费总额增速领跑其他线级城市,显现出下沉市场具有较大的消费潜力。大量高购买力人口从高线往低线城市搬迁推升了低线城市消费的昌盛和消费结构的优化。
  
  人口搬迁的背面有哪些驱动因素?沈建光表示,不同线级间城市的收入距离客观上导致高线城市对低线城市的人口有很大吸引力。此外,高房价带来的高生活成本,也会驱动人口从高线级城市迁往低线级城市。
  
  沈建光以为,在建设有全球竞争力的城市集群、继续推进新式城镇化的过程中,平衡地域差异,统筹高线城市和低线城市的协同开展,增强低线城市同高线城市人口的双向活动,释放低线城市的消费潜力,对我国经济的高质量开展具有重要意义。